10月27日晚，高通美股的K线图上突然“窜”出一根陡峭的阳线——股价一度飙升20%，顶尖触达205.55美元的52周新高。让投资者集体兴奋的，是这家从手机芯片起家的老牌厂商，正式抛出的“AI野心”：当天公布进军数据中心AI芯片市场，推出两款专为推理环节设计的AI加速器AI200、AI250，以及配套的机架级服务器体系。

“不是冲着训练大模型来的，大家盯的是更‘烧钱’的推理环节。”高通数据中心和边缘业务总经理杜尔加·马拉迪一句话点出核心——当你和ChatGPT聊天、用代表本人见解图片时，背后负责“实时计算响应”的流程，正是AI产业链里成本最敏感的部分。而高通的底气，来自手机里用了十几年的Hexagon神经处理单元（NPU）：这次把手机级的低功耗技术“放大”到数据中心，主打“用更少电，干更多活”。

具体到产品，AI200是“推理入门款”：针对大语言模型（LLM）和多模态模型（LMM）优化，单卡带768GB LPDDR内存，能灵活扩展；AI250则是“进阶版”，加了“近存储计算”架构——内存带宽直接提高10倍，功耗却降了不少。用马拉迪的话说，“同样跑壹个推理任务，大家的硬件利用率更高，客户的电费单能薄一圈”。高通还配套了全链路AI软件堆栈，兼容主流机器进修框架，甚至支持“分布式推理”——几家客户能共用算力，进一步摊薄成本。

更让市场吃定心丸的是“落地速度”：沙特Humain企业已经签了协议，要建壹个200兆瓦的AI推理体系，成为首款产品的“首发客户”。而这不是高通第一次碰服务器芯片——2024年和微软合作的Centriq 2400平台虽然搁浅，但这次借着AI浪潮卷土重来，刚好踩中了市场“找英伟达替代者”的需求：目前英伟达占了AI芯片90%的市场，但OpenAI刚买了AMD芯片，谷歌、亚马逊都在自研加速器，连微软都在偷偷搞自己的方法，高通的“低功耗牌”刚好补上了推理环节的缺口。

股价的大涨，本质上是投资者对“高通技术平移能力”的认可——从手机NPU到数据中心AI，变的是场景，不变的是对“功耗和性价比”的拿捏。有人说这是“老厂的逆袭”，也有人担心“能不能干过英伟达”，但至少从当天的行情看，市场愿意为这份“把老本事用到新战场”的勇壮买单。毕竟在AI这个拼硬实力的赛道里，有十几年技术积累的玩家，永远比“空讲概念”的企业更让人踏实。

说到底，高通的这次“跨界”，其实是抓住了AI产业的“下半程”：当训练大模型的“算力竞赛”逐渐降温，谁能把推理环节的成本降下来，谁就能握住云厂商的“钱包”。而高通手里的“低功耗密钥”，说不定真能在英伟达垄断的市场里，撬出壹个新缺口。